専門家らはリスクを防ぐためにより強いAIガバナンスを求めている

- May 11, 2019-

労働者は産業用ロボットを点検して保守します。 何年にもわたる開発を通じて、中国はAIアプリケーションにおいて大きな進歩を遂げました。 これに関連して、専門家は、セキュリティリスクを低減するための予防、抑制および指導の強化を求めています。

8月12日に西帰国学者協会が主催し、北京で中国とグローバル化のためのセンターが主催したフォーラムで、専門家と学者は中国が国際競争において戦略的イニシアチブをとり、リスクを防ぎ、不確実性に対処する方法AIとビッグデータの時代。

AI技術の進歩

中国は、何年にもわたる継続的な努力を通じて、AIの飛躍的な進歩を遂げました。 適応学習、直感、合成推論、サイボーグおよび集合知能が急速なペースで発展している間それは音声および視覚認識技術の世界的リーダーです。 中国の情報処理、インテリジェントな監視と運転、バイオメトリック認識、そして産業用およびサービス用ロボットが徐々に実用化されています。

さらに、この分野ではイノベーションとビジネスのスタートアップが盛んに行われています。 基礎的な企業のグループはこれらの分野の成長を加速しています。

「AIに関しては、中国は他の国々と対等な立場にあります」と、米国特異大学の投資家であるGuan Xin氏は述べています。 彼は、AIはビッグデータとITに大きく依存していると付け加えました。 中国は、何千年もの歴史と社会のダイナミクスから蓄積された豊富なビッグデータリソース、および世界クラスのスーパーコンピュータを十分に活用する必要があります。

Microsoft Asia-Pacific R&Dグループ本部の元最高技術責任者であるZhang Hongjiang氏は、AIの突破口を開くための鍵は、アルゴリズムの詳細化、大量のデータへのアクセス、および計算処理能力にあると語った。 中国のインターネットは、顔認識、ユーザーの行動、トラフィック、およびトランザクションに関して、豊富なデータリソースを使用してデータを作成することで他の国を凌駕しています。

強化ガイダンス

AIの技術革新は、これまでの経験がなく不確実性が偏在する未知の領域へと進んでいます。 支持する政策、規制および関連する倫理的問題にも同じことが当てはまります。 そのためには、防止、制限、およびガイダンスを強化してセキュリティ上のリスクを最小限に抑える方法を見つけ出す必要があります。

清華大学インターネットガバナンス研究センター長のLi Xiaodongは、AIの急速な発展にもかかわらず、ガバナンスに関するいくつかの基本的な問題が残っていると述べた。 その一例がデータガバナンスです。 その所有と異なる当事者による使用は倫理的ジレンマをもたらします。

たとえば、現在、オンラインプラットフォームでユーザーが生成したトランザクションデータの所有権を指定する明確な規則はありません。 所有権がユーザーの手にかかっている場合、オンライン取引プラットフォームはビッグデータにアクセスする権利がありません。 しかし、オンラインプラットフォームがデータを所有している場合、ユーザー情報は保護されないままになります。 「誰がデータを所有し、データを使用する権利を持っているのかを明確にすることが不可欠です。 このようにして初めて、AIの問題点と欠点を特定することができます」とLi氏は述べています。